Laboratorio público
Dos pruebas pequeñas, con datos públicos y código versionado. Cualquiera puede revisarlas y repetirlas.
Versión del 11 de noviembre de 2026 · datos hasta junio de 2026
P1 · Pronóstico de demanda
3,2 %de error medio a 1–6 meses
Mejor modelo en Santa Marta a 1–6 meses (SARIMAX + capacidad con capacidad programada), frente a 6,3 % de la referencia estacional. El criterio se cumple en 4 de 4 casos con capacidad programada y en 1 de 4 sin ella.
Capa C4 · Analítica e IA explicable · Turismo AIRE · Impulsando destinos
P2 · Umbral de saturación
5 de 6meses saturados, avisados a tiempo
Alerta simulada tres meses antes, con umbral de 85 % fijado de antemano, frente a la ocupación de sillas que midió la Aerocivil en Santa Marta. 3 falsas alarmas. Otras cuatro fuentes resultan no concluyentes.
Capa C5 · Servicios de decisión · Turismo AIRE · Impulsando territorios
Para que nadie quede frente a un gráfico sin interpretar.
Qué se quiere saber.
Fuente, corte y licencia.
Partición y métrica.
Gráfico con su rango.
En dos frases.
Siempre visibles.
Código y datos.
El corredor de Santa Marta, Riohacha, Corozal y Tolú frente a Cartagena y Barranquilla: por dónde llega el turista al Caribe.
Fuentes oficiales, archivos con su huella SHA-256, método de partición, métricas de error y el código completo en Python.
Scripts, datos y resultados de P1 y P2 en un solo archivo. El repositorio público y la licencia del código se anunciarán aquí.