P2 · Umbral de saturación · Turismo AIRE · Impulsando territorios
¿La alerta habría avisado antes de que el destino se llenara?
Prueba de concepto · datos públicosVersión del 11 de noviembre de 2026 · simulación retrospectiva
- Datos
- Ocupación de sillas aéreas (Aerocivil), ocupación hotelera regional (DANE) y visitantes anuales del PNN Tayrona con su capacidad de carga publicada.
- Método
- Una alerta se dispara cuando la demanda llega a una fracción de la capacidad. La prueba principal usa el pronóstico de P1: tres meses antes estima si las sillas pasarán de 85 % de ocupación, y se compara con lo que midió la Aerocivil.
Alerta anticipada · Santa Marta
- Mes saturado (medido)
- Mes no saturado
- Pronóstico 3 meses antes
- Umbral
- Alerta simulada
Ocupación de sillas medida y pronosticada a 3 meses
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Alerta anticipada · Santa Marta: con un umbral de 85,0 %, la alerta simulada tres meses antes coincide con 5 de los 6 meses en que la ocupación de sillas medida superó el umbral, con 3 falsas alarmas, entre marzo de 2025 y junio de 2026.
| Mes | Ocupación medida | Pronosticada 3 meses antes | Alerta simulada | Umbral |
|---|---|---|---|---|
| mar 2025 | 77,9 % | 79,0 % | — | 85,0 % |
| abr 2025 | 78,5 % | 90,2 % | 90,2 % | 85,0 % |
| may 2025 | 78,6 % | 79,6 % | — | 85,0 % |
| jun 2025 | 89,4 % | 86,3 % | 89,4 % | 85,0 % |
| jul 2025 | 94,0 % | 86,3 % | 94,0 % | 85,0 % |
| ago 2025 | 88,2 % | 80,1 % | — | 85,0 % |
| sep 2025 | 87,3 % | 92,0 % | 92,0 % | 85,0 % |
| oct 2025 | 84,8 % | 83,8 % | — | 85,0 % |
| nov 2025 | 85,3 % | 86,5 % | 86,5 % | 85,0 % |
| dic 2025 | 81,2 % | 84,1 % | — | 85,0 % |
| ene 2026 | 88,7 % | 92,8 % | 92,8 % | 85,0 % |
| feb 2026 | 82,0 % | 93,8 % | 93,8 % | 85,0 % |
| mar 2026 | 81,3 % | 76,6 % | — | 85,0 % |
| abr 2026 | 82,1 % | 76,2 % | — | 85,0 % |
| may 2026 | 84,3 % | 70,8 % | — | 85,0 % |
| jun 2026 | 84,6 % | 89,9 % | 89,9 % | 85,0 % |
La plataforma recomienda; las personas deciden. Cómo se calculó
Fuente: Aerocivil, datos.gov.co · gb6w-ynu4 (pasajeros) y djjf-g4q4 (sillas ofrecidas). Fecha de corte: junio de 2026. Simulación retrospectiva con datos públicos y agregados; no hay datos en tiempo real. Licencia: la de cada fuente oficial.
Cómo leer el resultado
Tres meses antes, el pronóstico de pasajeros dividido por las sillas del mes indica si el acceso aéreo a Santa Marta se va a saturar. Con el umbral de 85 % fijado de antemano, las alertas de ETS y de la referencia coinciden con cinco o seis de los seis meses saturados; un calendario fijo (dic, ene, jul) solo acierta dos.
Con 16 meses evaluados ningún modelo es claramente superior y el resultado depende del umbral: por eso se informa el fijado antes de mirar los datos. Resultado: cumple el criterio de coincidencia en Santa Marta.
Tabla de coincidencias
Cada mes: lo que midió la Aerocivil, lo que se había pronosticado tres meses antes y si la alerta simulada habría avisado.
| Mes | Ocupación medida | Pronosticada | ¿Se saturó? | Alerta | Resultado |
|---|---|---|---|---|---|
| mar 2025 | 77,9 % | 79,0 % | No | — | — |
| abr 2025 | 78,5 % | 90,2 % | No | Simulada | Falsa alarma |
| may 2025 | 78,6 % | 79,6 % | No | — | — |
| jun 2025 | 89,4 % | 86,3 % | Sí | Simulada | Acierto |
| jul 2025 | 94,0 % | 86,3 % | Sí | Simulada | Acierto |
| ago 2025 | 88,2 % | 80,1 % | Sí | — | No avisó |
| sep 2025 | 87,3 % | 92,0 % | Sí | Simulada | Acierto |
| oct 2025 | 84,8 % | 83,8 % | No | — | — |
| nov 2025 | 85,3 % | 86,5 % | Sí | Simulada | Acierto |
| dic 2025 | 81,2 % | 84,1 % | No | — | — |
| ene 2026 | 88,7 % | 92,8 % | Sí | Simulada | Acierto |
| feb 2026 | 82,0 % | 93,8 % | No | Simulada | Falsa alarma |
| mar 2026 | 81,3 % | 76,6 % | No | — | — |
| abr 2026 | 82,1 % | 76,2 % | No | — | — |
| may 2026 | 84,3 % | 70,8 % | No | — | — |
| jun 2026 | 84,6 % | 89,9 % | No | Simulada | Falsa alarma |
Límites y siguiente paso
- Es una simulación retrospectiva sobre series históricas: no hay datos en tiempo real y ninguna alerta fue emitida.
- El umbral es un valor publicado o fijado de antemano, sin ajuste por temporada. El resultado cambia con el umbral: por eso puede moverlo arriba.
- Parques Nacionales no publica la afluencia mensual ni diaria del Tayrona, solo totales anuales. La versión del parque reparte el total anual con la estacionalidad de los pasajeros aéreos; no capta excursionistas por carretera ni picos de fin de semana.
- La ocupación media mensual del Tayrona queda muy por debajo de su capacidad (6.900 al día): la saturación real ocurre en días puntuales, que solo se ven con la serie diaria de taquilla.
- La ocupación hotelera del DANE es regional: Magdalena y La Guajira comparten región con Atlántico y Cesar, y Sucre con Bolívar y Córdoba. No refleja los destinos piloto por separado.
- Si la alta afluencia se define por calendario, un calendario fijo siempre la acierta. El valor de la regla está en detectar lo que el calendario no ve.
- Siguiente paso: solicitar a Parques Nacionales la serie diaria de ingresos por sector y los días de cierre por aforo. El código la incorpora sin cambios.
Protocolo
Alerta anticipada
Pasajeros pronosticados a 3 meses divididos por las sillas del mes. Si el cociente es ≥ 85 %, hay alerta. El umbral se fijó antes de mirar los datos.
Variantes
Ocupación de sillas, hoteles y Tayrona frente a temporadas documentadas: el umbral se calibra con 2022–2023 y se valida desde 2024.
Criterio
Las alertas simuladas deben coincidir con los periodos de alta afluencia: sensibilidad ≥ 70 % y precisión ≥ 60 %, comparadas con un calendario fijo.
Capacidad de carga del Tayrona: Capacidad de carga comunicada por Parques Nacionales («hasta 6.900 visitantes diarios»); Capacidad de carga real, ejercicio 2015, Plan de Ordenamiento Ecoturístico PNN Tayrona (tabla 30). Licencia de los datos: la de cada fuente oficial.
Descargas
Protocolo en código, resultados mes a mes y el paquete completo.