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¿Cuántos pasajeros llegarán por aire en los próximos seis meses?
Prueba de concepto · datos públicosVersión del 11 de noviembre de 2026
- Datos
- Pasajeros embarcados más desembarcados por mes en Santa Marta y Riohacha, y sillas ofrecidas (Aerocivil, datos abiertos). Hasta junio de 2026.
- Método
- En cada mes de la prueba se reentrena solo con lo conocido y se pronostican de 1 a 6 meses. Se compara contra la referencia más simple: repetir el mismo mes del año anterior.
Pasajeros aéreos por mes · Santa Marta
- Observado
- Referencia (prueba)
- SARIMAX + capacidad (prueba a 3 m)
- Pronóstico jul–dic 2026
- Rango 80 %
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Santa Marta: el modelo SARIMAX + capacidad pronostica 1.868.817 pasajeros entre julio de 2026 y diciembre de 2026, -1,3 % frente al mismo periodo de 2025. En la prueba a 3 meses su error medio fue 3,1 %, frente a 6,1 % de la referencia estacional.
| Mes | Observado | Referencia en la prueba (3 m) | SARIMAX + capacidad en la prueba (3 m) | Pronóstico | Rango 80 % (inferior) | Rango 80 % (superior) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ene 2022 | 334.643 | — | — | — | — | — |
| feb 2022 | 269.240 | — | — | — | — | — |
| mar 2022 | 306.971 | — | — | — | — | — |
| abr 2022 | 311.546 | — | — | — | — | — |
| may 2022 | 298.450 | — | — | — | — | — |
| jun 2022 | 322.190 | — | — | — | — | — |
| jul 2022 | 360.067 | — | — | — | — | — |
| ago 2022 | 333.779 | — | — | — | — | — |
| sep 2022 | 286.382 | — | — | — | — | — |
| oct 2022 | 304.370 | — | — | — | — | — |
| nov 2022 | 278.914 | — | — | — | — | — |
| dic 2022 | 317.192 | — | — | — | — | — |
| ene 2023 | 348.299 | — | — | — | — | — |
| feb 2023 | 273.814 | — | — | — | — | — |
| mar 2023 | 247.708 | — | — | — | — | — |
| abr 2023 | 194.746 | — | — | — | — | — |
| may 2023 | 200.865 | — | — | — | — | — |
| jun 2023 | 202.323 | — | — | — | — | — |
| jul 2023 | 223.767 | — | — | — | — | — |
| ago 2023 | 220.454 | — | — | — | — | — |
| sep 2023 | 199.568 | — | — | — | — | — |
| oct 2023 | 201.784 | — | — | — | — | — |
| nov 2023 | 226.218 | — | — | — | — | — |
| dic 2023 | 259.624 | — | — | — | — | — |
| ene 2024 | 267.377 | — | — | — | — | — |
| feb 2024 | 234.970 | — | — | — | — | — |
| mar 2024 | 248.373 | — | — | — | — | — |
| abr 2024 | 256.557 | — | — | — | — | — |
| may 2024 | 288.112 | — | — | — | — | — |
| jun 2024 | 317.731 | — | — | — | — | — |
| jul 2024 | 328.033 | — | — | — | — | — |
| ago 2024 | 338.443 | — | — | — | — | — |
| sep 2024 | 310.573 | — | — | — | — | — |
| oct 2024 | 319.653 | — | — | — | — | — |
| nov 2024 | 320.168 | — | — | — | — | — |
| dic 2024 | 353.516 | — | — | — | — | — |
| ene 2025 | 391.854 | — | — | — | — | — |
| feb 2025 | 291.095 | — | — | — | — | — |
| mar 2025 | 306.419 | 248.373 | 309.459 | — | — | — |
| abr 2025 | 265.726 | 256.557 | 277.051 | — | — | — |
| may 2025 | 272.680 | 288.112 | 281.130 | — | — | — |
| jun 2025 | 316.931 | 317.731 | 299.384 | — | — | — |
| jul 2025 | 331.980 | 328.033 | 295.971 | — | — | — |
| ago 2025 | 327.950 | 338.443 | 309.000 | — | — | — |
| sep 2025 | 288.178 | 310.573 | 287.324 | — | — | — |
| oct 2025 | 309.191 | 319.653 | 313.930 | — | — | — |
| nov 2025 | 305.009 | 320.168 | 300.952 | — | — | — |
| dic 2025 | 330.193 | 353.516 | 336.049 | — | — | — |
| ene 2026 | 369.361 | 391.854 | 365.285 | — | — | — |
| feb 2026 | 260.053 | 291.095 | 267.998 | — | — | — |
| mar 2026 | 304.672 | 306.419 | 302.588 | — | — | — |
| abr 2026 | 292.243 | 265.726 | 288.085 | — | — | — |
| may 2026 | 287.049 | 272.680 | 276.044 | — | — | — |
| jun 2026 | 292.317 | 316.931 | 306.133 | 292.317 | 292.317 | 292.317 |
| jul 2026 | — | — | — | 313.676 | 261.549 | 332.519 |
| ago 2026 | — | — | — | 320.185 | 252.288 | 337.797 |
| sep 2026 | — | — | — | 285.795 | 212.249 | 304.834 |
| oct 2026 | — | — | — | 309.292 | 223.299 | 330.846 |
| nov 2026 | — | — | — | 305.072 | 224.154 | 326.481 |
| dic 2026 | — | — | — | 334.797 | 245.264 | 360.928 |
La plataforma recomienda; las personas deciden. Cómo se calculó
Fuente: Aerocivil, Tráfico Origen-Destino (datos.gov.co · gb6w-ynu4) y Tráfico por Equipo (djjf-g4q4). Pasajeros embarcados más desembarcados. Fecha de corte: junio de 2026; los meses recientes son provisionales. Licencia: datos abiertos del Estado colombiano.
La línea de prueba usa las sillas que las aerolíneas ofrecieron cada mes. La programación de jul–dic 2026 no está en datos abiertos, así que el pronóstico hacia adelante usa la capacidad estimada con la tendencia reciente; por eso su rango es más amplio.
Qué significa
Si el modelo dice que en julio de 2026 llegarán 313.676 pasajeros a Santa Marta, lo normal es que la cifra real quede entre 261.549 y 332.519.
Cuando se puso a prueba a 3 meses, se equivocó en promedio 3,1 %: menos que repetir el año anterior (6,1 %).
¿Supera a la referencia?
| A 3 meses | MAPE | MASE |
|---|---|---|
| SARIMAX + capacidad (programada) | 3,1 % | 0.12 |
| Referencia estacional | 6,1 % | 0.22 |
MAPE: error porcentual medio fuera de muestra. MASE menor que el de la referencia indica que el modelo la supera.
Ver los siete modelos
| Modelo | MAPE 1–3 m | MASE 1–3 m | MAPE 4–6 m | MASE 4–6 m |
|---|---|---|---|---|
| Referencia estacional | 7,1 % | 0.26 | 5,3 % | 0.19 |
| ETS | 5,8 % | 0.21 | 6,2 % | 0.22 |
| SARIMA | 6,5 % | 0.23 | 5,8 % | 0.20 |
| XGBoost | 9,2 % | 0.34 | 12,4 % | 0.45 |
| Capacidad × ocupación (programada) | 3,7 % | 0.14 | 4,0 % | 0.15 |
| SARIMAX + capacidad (programada) | 3,1 % | 0.12 | 3,2 % | 0.12 |
| XGBoost + capacidad (programada) | 5,3 % | 0.19 | 4,4 % | 0.16 |
Prueba de Diebold-Mariano (HLN) a 3 meses: ETS p = 0.90 · SARIMA p = 0.57 · XGBoost p = 0.07 · Capacidad × ocupación p = 0.32 · SARIMAX + capacidad p = 0.26 · XGBoost + capacidad p = 0.96. Con 16 orígenes ninguna diferencia es significativa al 5 %.
Pronóstico mes a mes
| Mes | Pronóstico | Rango 80 % | Mismo mes 2025 |
|---|---|---|---|
| jul 2026 | 313.676 | 261.549 – 332.519 | 331.980 |
| ago 2026 | 320.185 | 252.288 – 337.797 | 327.950 |
| sep 2026 | 285.795 | 212.249 – 304.834 | 288.178 |
| oct 2026 | 309.292 | 223.299 – 330.846 | 309.191 |
| nov 2026 | 305.072 | 224.154 – 326.481 | 305.009 |
| dic 2026 | 334.797 | 245.264 – 360.928 | 330.193 |
El rango es el intervalo donde cayó el 80 % de los valores reales cuando este modelo se puso a prueba al mismo horizonte.
Veredicto de la prueba: ¿el mejor modelo supera a la referencia?
Sin información del futuro
Solo la historia de pasajeros, o la capacidad proyectada con su tendencia.
Con la capacidad aérea programada
Se conocen las sillas que las aerolíneas ofrecen en el mes pronosticado.
Qué mira el modelo XGBoost + capacidad
Contribución media de cada señal al crecimiento interanual pronosticado (TreeSHAP). Es la capa de explicabilidad que la plataforma ofrecerá a prestadores y autoridades.
Límites de esta prueba
- Son datos agregados de pasajeros aéreos: no equivalen a las reservas de un negocio concreto ni cuentan a quien llega por carretera.
- La serie abierta de la Aerocivil empieza en 2020. Sin la pandemia quedan 54 meses, pocos para que las diferencias entre modelos sean estadísticamente significativas.
- La capacidad «programada» usa las sillas que efectivamente se ofrecieron, como aproximación a la programación que las aerolíneas publican con meses de anticipación. Esa programación puede cambiar, así que el resultado es una cota superior.
- Santa Marta perdió cerca del 30 % de su tráfico entre marzo y noviembre de 2023 porque se redujeron las sillas. Los modelos con capacidad lo capturan; los que solo miran pasajeros, no.
- Las cifras de los meses recientes son provisionales y el último dato publicado es de junio de 2026.
- Es una prueba de un componente aislado. No valida la plataforma integrada.
Cómo se calculó
Datos
Aerocivil, Tráfico Origen-Destino (datos.gov.co · gb6w-ynu4) y Tráfico por Equipo (djjf-g4q4). Se entrena desde enero de 2022.
Partición
Origen móvil: 18 orígenes entre diciembre de 2024 y mayo de 2026. Los pasajeros futuros nunca se ven; la variante «programada» sí conoce las sillas del mes pronosticado.
Criterio
El error fuera de muestra (MAPE o MASE) debe ser menor que el de la referencia estacional ingenua. Se informa también la prueba de Diebold-Mariano.
Python 3.12.5, statsmodels 0.14.6, xgboost 3.3.0 · semilla 2026. SHA-256 de pasajeros: b2e92a4d6693a708d14b87e701866226861e5f6caf9bdb60af4230ebb052570e. Licencia de los datos: la de cada fuente oficial (datos abiertos del Estado colombiano).
Descargas
Todo lo necesario para repetir la prueba. El paso a paso está en Datos y método.